"Memory is not a file. It is a reconstruction."
Les systèmes actuels (RAG, Vector DBs) sont fragiles : si vous perdez le fichier d’index, vous perdez la mémoire. CRAID applique la logique du stockage RAID matériel à la mémoire sémantique. Il fragmente le savoir en “éclats” mathématiques et les distribue sur le réseau.
Avant d’être stockée, l’information brute passe par un pipeline biologique (semantic_polymerase.md) :
Nous utilisons un Erasure Coding (Reed-Solomon).
Pour gérer l’apprentissage continu sans corrompre les shards existants :
La robustesse du système est définie mathématiquement dans FORMULAS.md.
Probabilité d’échec ($P_{fail}$) : \(P_{fail} = \sum_{i=M+1}^{N+M} \binom{N+M}{i} p^i (1-p)^{N+M-i}\)
Avec une configuration $(3,2)$, la probabilité de perdre un souvenir est statistiquement négligeable, même dans un environnement hostile.
| Fichier | Description |
|---|---|
specs/protocol_sharding.md |
Spécification technique du découpage Reed-Solomon. |
concepts/semantic_polymerase.md |
Architecture du pipeline d’ingestion (Helicase). |
craid.md |
Vue d’ensemble de la topologie Kuramoto. |
FORMULAS.md |
Preuves mathématiques de la résilience. |
“Un souvenir partagé est un souvenir qui ne peut pas mourir.”