CRAID

System Algo Resilience

🛡️ CRAID : Cognitive RAID Architecture

Redundant Array of Independent Datasets

"Memory is not a file. It is a reconstruction."


🧠 Le Concept : Une Mémoire Holographique

Les systèmes actuels (RAG, Vector DBs) sont fragiles : si vous perdez le fichier d’index, vous perdez la mémoire. CRAID applique la logique du stockage RAID matériel à la mémoire sémantique. Il fragmente le savoir en “éclats” mathématiques et les distribue sur le réseau.

⚙️ Architecture Technique

1. La “Semantic Polymerase” (Ingestion) 🧬

Avant d’être stockée, l’information brute passe par un pipeline biologique (semantic_polymerase.md) :

  1. Helicase (Extraction) : Un SLM (Mistral/Phi) brise le texte en triplets Sujet-Verbe-Objet.
  2. Synthèse (Embedding) : Création d’un “Nucléotide Sémantique” (Vecteur + Sens).
  3. Distribution : Le nucléotide est envoyé au cluster CRAID.

2. Le Protocole de Sharding (Distribution) 📦

Nous utilisons un Erasure Coding (Reed-Solomon).

3. Gestion de la Mutabilité (LSM Tree) 🌳

Pour gérer l’apprentissage continu sans corrompre les shards existants :


📐 Formules de Résilience

La robustesse du système est définie mathématiquement dans FORMULAS.md.

Probabilité d’échec ($P_{fail}$) : \(P_{fail} = \sum_{i=M+1}^{N+M} \binom{N+M}{i} p^i (1-p)^{N+M-i}\)

Avec une configuration $(3,2)$, la probabilité de perdre un souvenir est statistiquement négligeable, même dans un environnement hostile.


📂 Contenu du Répo

Fichier Description
specs/protocol_sharding.md Spécification technique du découpage Reed-Solomon.
concepts/semantic_polymerase.md Architecture du pipeline d’ingestion (Helicase).
craid.md Vue d’ensemble de la topologie Kuramoto.
FORMULAS.md Preuves mathématiques de la résilience.

“Un souvenir partagé est un souvenir qui ne peut pas mourir.”